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第三百九十八章 不依不饶(1/2)

作者:一盏茶的冥想
这句话的嘲讽能力也是一流的,那 裸的智商上的碾压,真的挺堵心的,就有点像,学习好的学霸们总是在说自己考砸了,但是成绩一发下来,就算是人家有一科没考,分数也比你高是一样的。

那种不过是一种谦虚,所以也不会遭人厌烦,但是这于一叶可不是这样的,这明显就是炫耀,一副我就是怼你,就是怼你,就是用智商碾压你的样子。

这让这些无冕之王们怎么受得了?

不过,气又怎么样?

目前看来在这种学识上的确是比不过的。

而现场陷入一片寂静的时候,于一叶正在脑海中和灵聊着天。

灵谢谢你了。

使用者不用客气的,帮助你是我的使命,没有必要如此客气。

是的,于一叶怎么可能一下子记住那么多的东西,很明显的就是因为有灵在背后帮助她。

在记者们的问题脱口而出的时候灵就将答案查了出来,直接在脑海中告诉于一叶,于一叶只要照单念就是了。

所以才会显得于一叶会那么的直播的人气的牙都痒痒,这个女人怎么这么不依不饶的?

可是他们从来没有想过,当初在网络上到底是谁在没有任何依据的情况下疯狂的打压和诋毁,甚至是造谣。

这人啊,不能太双标,会有报应的。

让我们接着来说人工智能,人工智能在计算机上实现时有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内作出了成果,如文字识别电脑下棋等。于一叶又开始了关于人工智能的介绍,我们所熟知的阿法狗就是这一类的,还就就是十几年前的深蓝大战象棋大师,也是这个风格的。

阿法狗的例子是要比深蓝的例子更加的耀眼的,将围棋下到这个样子,也是难得的。

甚至有的人还说,这阿法狗已经是打败了所有的人类了。

不过阿法狗还是用到了很多新技术,比如说神经网络深度学习蒙特卡洛树搜索法等,这让使其实力有了实质性飞跃。

米国脸书公司黑暗森林围棋软件的开发者曾在网上发表分析文章说:‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成:走棋网络快速走子估值网络蒙特卡洛树搜索把以上这几个部分连起来,形成一个完整的系统。

尽管如此,阿法狗还是有一定的缺陷的,所以说于一叶还是将它归到了第一种人工智能制作方法当中,也许有很多人会不同意,但是毕竟每个人的想法是不一样的。

而另一种是模拟法它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法(简称ga)和人工神经网络(简称ann)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

于一叶说着,身后的大屏幕上出现了大量的电影图片,什么生化危机的红后之类的。

生化危机系列电影中的红后真的是留给人相当深厚的印象,图片一放出来,所有的人就明白了于一叶在说什么了。

但是这还不是结束,而是继续介绍的开始。

而为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果是简单方便的,那就还好说一些。但是如果需要复杂操作,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。

的确,编程那也是人工的工作,不可能不出错,就算是机器,有一
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